人人都能學會用AI 提供快速了解AI的入門 - 深入學習創新實驗室

人人都能學會用AI』是一本了解AI的入門書且以文科生的角度寫的書,在學校理科生相對文科生有機會接受過AI的訓練,在AI逐漸成為顯學的年代,文科生豈不是沒有機會學習或參與到AI嗎? 這本書的內容就是以文科生也能懂的角度寫的一本書。

目前被廣泛討論的就是「數位轉型」也很難完全與AI技術脫鉤,在前篇文章你認為的數位轉型其實是轉型數位中提到數位轉型結構中重要的元素就是數據,在預測型AI中 (其他還有辨識型AI、對話型AI、執行型AI) 進行預測仰賴的也是模型建立之後餵養的數據。

由於AI開發演進快速,從零開始建置、發展到以程式碼開發環境建立AI、以GUI環境建立AI、使用已建置AI服務的四個階段,沒有基礎的文科生可以從後兩個階段切入,雖然還要學習如何操作,但畢竟已經比剛開始的門檻降低不少,但文科生如果要從事AI相關的工作,還是需要對AI有基礎的認識,本書會是一本很好的入門書,可以從事的包含AI企劃、AI建置專案經理、以GUI環境開發AI、選定已建置的AI服務、AI實地導入、AI維運管理、制定AI方針與投資決策。

AI文科職務
AI文科職務

AI發展有三個時間的分水嶺

從AI發展的歷史進程來看

第一個階段

在1950年誕生之初,功能是只能打遊戲、走迷宮的程度,極為陽春。

第二個階段

於1980年,開發目標轉向開發專家系統,希望將專家知識交給AI,受限於當時的技術,無法處理例外狀況,難以實用化,故未受矚目。

第三個階段

在2000年,為機器運算速度與性能提升,讓機器學習可以實用化。但是當時的機器學習,大部分都還需要人類輔助,屬於先由人類定義特徵,並依照給予資料學習類型。

第三階段AI浪潮勢其中一種機器學習方法,稱為深度學習。運用深度學習,機器能自行標註特徵,無需人類協助定義。2016年以後,各方積極投入大數據領域,機器運算性能大幅提升精準度。

AI技術的進程

AI技術發展,也從AI 人工智慧、機器學習進展到深度學習

  • AI 人工智慧

是能實作出同等人類的智慧技術

  • 機器學習

機器學習是一種AI,經過學習就能執行特定任務。學習實主要由人類定義特徵,如線性回歸、羅吉斯迴路、支援向量機、決策樹、隨機森林等。

  • 深度學習

是一種機器學習,從模仿人腦神經細胞的學習方法的類神經網路(Neural network),主要由機器定特徵,如CNN、RNN、LSTM、GAN、DQN等。

AI與人類共事類型可以分為

在AI逐漸進入我們的生活日常,越來越多企業為了提升效率,採用AI,AI與人類共事類型可以分為

輔助工作的T型AI

讓人類原本可以做到的事更有效率

擴展工作的O型AI

讓人類能做到原本做不到的事

輔助AI的倒T型AI

AI 做不到的事由人類協助

替代人工作的I型AI

因AI消失的工作

在書的後半段,介紹了行業的45個案例,應用的場景分別在流通零售、EC、IT、時尚、娛樂、媒體、運輸、物流、交通、汽車、製造、不動產及營造方面,可以給一般人一窺AI目前應用在企業與業界的變化。

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